Naciśnij enter by zobaczyć wyniki lub esc by anulować.

W jaki sposób stworzyć dobry test A/B?

Testowanie wprowadzonych zmian na prawdziwych klientach w czasie rzeczywistym przez podział ruchu na stronie jednoznacznie wskaże, w którym kierunku dalej powinieneś zmierzać. Jednak gdy decydujesz się na testowanie swoich hipotez, to najpierw powinieneś szczegółowo przeanalizować zebrane dane – ze szczególnym uwzględnieniem kosztów wprowadzenia zmian.

Musisz wiedzieć, w jaki sposób działać, aby przeprowadzić test A/B w sposób prawidłowy. Najważniejszymi krokami w procesie tworzenia testu są: analiza danych, formułowanie i testowanie hipotez, mierzenie rezultatów, a następnie wybór rozwiązania, które będzie miało pozytywny wpływ na liczbę konwersji.

 Analizuj wszystkie dane!

Gdy jesteś chory chciałbyś wiedzieć, co jest z Tobą nie tak – potrzebujesz diagnozy, dzięki której będziesz mógł zastosować odpowiednie leki. Taki sam sposób działania dotyczy testów A/B. Przede wszystkich musisz skupić się na analizie wszystkich dostępnych danych w celu zdiagnozowania problemów na Twojej stronie. Dostrzeżenie i zrozumienie co ma zły wpływ na liczbę konwersji pozwoli Ci opracować właściwe rozwiązania.

Oto 3 źródła danych, z których możesz czerpać wiarygodne dane do swoich analiz:

  • Twój instynkt i Twoja intuicja. Czasami pierwsza myśl, która przelatuje nam przez głowę okazuje się najlepszym rozwiązaniem naszego problemu. W tej kategorii zawierają się również wszystkie doświadczenia, know-how, które zdobyłeś przez całe swoje życie
  • Analiza strony. Używanie narzędzi do analizy ilościowej strony internetowej to pierwszy krok do zdobycia istotnych danych statystycznych. Właściwa konfiguracja takiego narzędzia to pierwszy krok w optymalizacji współczynnika konwersji (CRO).
  • Informacje od klientów. Najlepszym sposobem sprawdzenia, co lubią, a czego nie lubią na Twojej stronie odwiedzający, jest po prostu spytanie ich. Ankiety i formularze z informacją zwrotną pomogą Ci uzyskać odpowiedź na pytanie, dlaczego odwiedzający opuszczają stronę nie dokonując na niej żadnych zakupów. Zadawaj pytania a uzyskasz odpowiedzi! Z kolei czat prowadzony w czasie rzeczywistym pomoże w uzyskaniu błyskawicznych odpowiedzi. W tej kategorii mieszczą się także inne dane jakościowe jakie możesz pozyskać narzędziami do heatmap, śledzenia kliknięć i nagrywania sesji użytkowników.

Gdy uważnie przyjrzysz się uzyskanym danym, z łatwością dostrzeżesz, co generuje problemy na stronie. W zależności od uzyskanych wyników możesz zdecydować się na zmianę landing page, strony produktowej, strony koszyka. Możesz testować różne warianty nagłówków, obrazków, czcionek, kolorów, przycisków CTA i czegokolwiek, co wydaje Ci się ważne.

Sformułuj hipotezy i testuj!

Hipotezy oparte są na informacjach zwrotnych od Twoich klientów i pomagają Ci wstępnie ocenić, czy wprowadzenie zmian może przynieść wzrost liczby konwersji. Przy tworzeniu hipotezy należy uwzględnić takie zmienne jak: czas i segment użytkowników. Na przykład: „Jeśli zmienię kolor przycisku CTA na 14 dni, i pokażę go 50% osób z grupy X, to współczynnik konwersji wzrośnie”.

Stwórz listę hipotez, a następnie wybierz tę, która jest najbardziej prawdopodobna. Aby wybór odpowiedniej hipotezy był trafiony, powinieneś jeszcze zmierzyć koszt wprowadzenia planowanych zmian. Koszt zmian jest bardzo ważnym czynnikiem – to on wpływa na to, czy wprowadzisz na stałe swoje pomysły, czy nie. Powinieneś rozważyć 3 główne aspekty: koszty analizowania, koszty testowania i koszty modyfikowania. Jeśli te koszty są zbyt duże, to zmiana, którą chcesz wprowadzić jest po prostu nieopłacalna.

Dobrym pomysłem może okazać się stworzenie grupy najlepszych hipotez, a następnie wybranie spośród nich najlepszej w oparciu o 3 poniższe czynniki:

  • Potencjał. Zmierz w sposób rosnący potencjał swojej hipotezy i sprawdź, jakie maksymalne zyski jest w stanie wygenerować
  • Wysiłek. Wyceń, ile wysiłku musisz włożyć w dokonanie zmiany na swojej stronie
  • Czas. Jeśli wprowadzenie zmiany pochłania zbyt dużo czasu, to zastanów się, czy jest to opłacalne. Pamiętaj – czas to pieniądz!

3 powyższe czynniki są od siebie zależne i zawsze idą ze sobą w parze. Cały sens tego działania polega na tym, żeby przeanalizować wszystkie 3, nie tylko jeden czy dwa. Czasem jednak musisz wyznaczyć, który z nich ma większy priorytet. Na przykład: jeśli jakiś pomysł potrzebuje stosunkowo dużo czasu na implementację, jednak ma ogromny potencjał, to warto rozważyć jego zastosowanie.

Oczywiście może być też taka hipoteza, której implementacja będzie błyskawiczna, jednak będzie posiadała prawie zerowy potencjał. W takim wypadku lepiej skupić się na innej hipotezie, która będzie miała większy wpływ na współczynnik konwersji.

Kolejnym etapem po wyborze hipotezy jest jej testowanie. Eksperci zalecają testowanie pomysłów przez minimum 2 tygodnie. To najkrótszy możliwy okres, po którym można zdobyć realistyczne i miarodajne wyniki testu A/B. Jeśli będziesz testować jakąkolwiek hipotezę tylko przez kilka dni, to nie zbierzesz przydatnych informacji i nie dostrzeżesz różnic pomiędzy stroną kontrolną, a stroną zmienioną.

Mierz swoje rezultaty!

Przeanalizowałeś dane, znalazłeś problem i jego rozwiązanie, stworzyłeś i przetestowałeś hipotezy. Teraz czas na zmierzenie wypracowanych rezultatów. Spójrz na dane dotyczące zmienionej wersji strony i oceń, czy wprowadzone przez Ciebie zmiany spowodowały wzrost współczynnika konwersji.

Jeśli liczby podskoczyły w górę, jeśli masz więcej subskrybentów newslettera, większą liczbę pobrań lub więcej sprzedaży, to wiesz, że wprowadzona zmiana przyniosła pożądany efekt. Podsumowując: testy A/B pokazują, w jaki sposób możesz zwiększyć liczbę konwersji, czyli w efekcie liczbę sprzedaży, a co za tym idzie – swój zysk. Co więcej, jeśli nowa, zmieniona wersja strony bardziej przypadnie odwiedzającym do gustu, to zmienią się oni w kupujących, a następnie – w stałych klientów.

Wyniki nie zawsze są jednoznacznie zadowalające. Jeśli widzisz tylko śladowy wzrost w liczbach, to może warto ulepszyć odrobinę wersję testową strony. Być może wkradł się gdzieś po drodze jakiś błąd, który należy znaleźć i wyeliminować. Nie panikuj, lecz znajdź inny sposób na przetestowanie wybranych przez siebie elementów strony. Praktyka czyni mistrza! A w tym przypadku: testowanie czyni mistrza!

 Wprowadź najlepsze rozwiązania!

Ostatnim krokiem związanym z testami A/B jest implementacja zmian na Twojej stronie. Na początku będziesz widział pozytywny wpływ wprowadzenia zmian (tak jak podczas testowania hipotezy). Jednak z biegiem czasu będą zmieniały się zarówno trendy w Twojej branży, jak i zachowania i preferencje Twoich klientów. I wtedy będziesz musiał zareagować. Powinieneś ponownie użyć testów A/B aby wprowadzić na swojej stronie nowe i przydatne rozwiązania, które przypadną do gustu Twoim klientom. Nigdy nie przestawaj testować swoich pomysłów! Taka postawa z pewnością pomoże Ci w ciągłym doskonaleniu Twojej strony pod kątem obecnych jak i przyszłych klientów.

Get inspiring, actionable posts by e-mail once a week. Subscribe for free today!

Komentarze

Zostaw komentarz