Naciśnij enter by zobaczyć wyniki lub esc by anulować.

Co Google Analytics ukrywa przed Tobą?

Czym jest Google Analytics pisać nie trzeba. Dla nas istotny jest fakt, że oferuje istotne informacje ilościowe, które pomagają marketerom i przedsiębiorcom w opracowywaniu strategii optymalizacji współczynnika konwersji.

Google Analytics posiada ogromne możliwości, o których możesz nie wiedzieć, gdyż wymagają one trochę nauki przed rozpoczęciem zabawy z tym narzędziem. Aby wykorzystać jego maksymalny potencjał, zainwestuj trochę czasu. Odkryj sekretne ścieżki Google Analytics, obejrzyj kilka tutoriali, pomocnych filmów i przewodników dla początkujących użytkowników Google Analytics. Ale kto ma na to czas w tym pędzącym, zabieganym świecie?

Aby Ci trochę w tym pomóc, przedstawimy w tym artykule trzy przydatne rzeczy, które mogą być mierzone za pomocą Google Analytics. Wszystkie te wskazówki zostały używamy podczas pracy z naszymi klientami i mogą one pomóc zrozumieć przepływ ruchu, źródła ruchu, współczynnik konwersji i średnią wartość zamówienia.

Jeżeli nie będziesz śledził statystyk dostarczanych przez oprogramowanie do analityki internetowej, nie będziesz analizował danych w celu identyfikacji mocnych i słabych stron w e-commerce, spowolnisz rozwój własnej firmy.

Przeglądając analizy zobaczysz mnóstwo liczb i statystyk, czasami aż za dużo… Zatem kluczowym rozwiązaniem jest wiedzieć gdzie szukać, wybrać to, co warto badać i zacząć tworzyć korelacje. Będziesz zaskoczony kiedy zobaczysz, czego możesz się dowiedzieć, jeśli połączysz te wszystkie punkty. Innymi słowy, analityka jest niezbędna do testowania pomysłów, które poprawią Twoją stronę i zwiększą konwersję.

Wskaźnik penetracji ruchu

Co to jest? Wskaźnik penetracji ruchu odnosi się do liczby konwersji pochodzących z pewnego kraju/miasta/regionu w stosunku do liczby ludności. Odkryliśmy, że ważne jest, aby to zbadać, ponieważ dzięki temu widzimy, jak witryna zachowuje się w wybranym obszarze.

Poniżej przedstawiamy sposób, w jaki można obliczyć ten wskaźnik:

Penetracja ruchu = liczba wyszukiwań z miasta lub kraju / liczba ludności w tym miejscu.

Jest to bardzo przydatne, kiedy porównujemy współczynnik konwersji dla płatnego ruchu w porównaniu do ruchu organicznego z miasta lub kraju. Dlaczego? Bo to pozwala dostosować strategię pozyskiwania ruchu. Jeśli płacisz za ruch, przeanalizuj alternatywny koszt na wygenerowania ruchu organicznego. Po co wydawać mnóstwo pieniędzy na płatny ruch, kiedy możesz użyć kilku taktyk, takich jak marketing treści lub optymalizacja współczynnika konwersji, aby zwiększyć ruch organiczny? A może warto pomyśleć o czymś, co mogłoby stać się hitem internetu (treści viralowe), dzięki czemu Twoją stronę będą odwiedzały rekordowe ilości nowych użytkowników?

Jak sprawdzić dane z każdego miasta, z podziałem na ruch płatny i organiczny? To proste! Zaloguj się na swoje konto Google Analytics, przejdź do “Odbiorcy” –> „Dane geograficzne” i wybierz „Lokalizacja”.

GA

W oknie, które się pojawi kliknij “dodaj segment.

dodaj segmentW następnej stronie zaznacz  „Ruch bezpłatny” i „Ruch płatny” z wyłącz wyżej segment „Wszystkie sesje” z niebieskim kółkiem

segmenty

Kliknij „Zastosuj”, po czym wybierz, czy chcesz zobaczyć sesje z kraju/miejscowości/kontynentu/subkontynentu, takie jak na obrazku poniżej.

sgment kraj

Inną ważną zaletą analizy tych segmentów jest to, że można zaobserwować duże różnice w liczbach w danym okresie. W celu wyjaśnienia różnic przypomnij sobie, jakie promocje lub zmiany zostały wdrożone w tym czasie. Jeśli liczby są rosnące oznacza to, że stosowana taktyka miała pozytywny wpływ na konwersję. Stwórz ten sam eksperyment dla innych miast/krajów i zobacz wyniki. Jeśli wyniki są słabe, oznacza to, że coś działa nie tak w danym mieście czy regionie i trzeba to jak najszybciej zmienić.

Segmenty behawioralne o wysokich konwersjach

Spędzając przynajmniej godzinę na analizie danych, możesz odkryć nowe segmenty ruchu.

Zbadaj przepływ ruchu, aby zobaczyć, jak klienci korzystają ze strony, szukaj połączeń między zachowaniami na stronie, a segmentami z wysokim współczynnikiem konwersji.

Poniżej przedstawiamy doskonały przykład, który może pomóc w zrozumieniu wpływu analizy danych w Google Analytics na optymalizację współczynnika konwersji.

Podczas badania historii odwiedzin, przepływu ruchu odwiedzających i zachowania na stronie internetowej TinaR, jednego z największych sklepów mody online z Rumunii, odkryliśmy, że osoby korzystające z filtrów wyszukiwania przynoszą wyższy współczynnik konwersji niż ci, którzy z nich nie korzystają. Dlaczego? Prawdopodobnie dlatego, że ludzie korzystający z filtrów wyszukiwania już wiedzą, co chcą kupić, idą bezpośrednio do kategorii produktu i szybko składają zamówienie.

Postanowiliśmy zatem zbadać następujący segment behawioralny: użytkownicy, którzy nie korzystają z filtrów wyszukiwania i przejrzeli przynajmniej dwie strony. Temu segmentowi podczas próby opuszczenia strony wyzwalaliśmy okienko pop-up z przypomnieniem o możliwości skorzystania z filtrów wyszukiwania i pokazaniem dostępnych rozmiarów.

Wyniki? Współczynnik konwersji wzrósł o 57,87%! Przeczytaj więcej o tym case study tutaj.

Stosując tę samą metodę, we WatchShop również spowodowaliśmy wzrost przychodów. Pokazując pop-up na wyjściu z filtrem wyszukiwania po cenie, podnieśliśmy współczynnik konwersji o 65,15%.

 

Obserwuj ważne KPI w e-commerce

Bez względu na to, czy prowadzisz biznes online czy offline, monitorowanie kluczowych wskaźników (KPI) pomoże weryfikować skuteczność działań marketingowych.

  • Wartość życiowa klienta (ang. Customer Lifetime Value – CLV lub LTV) to całkowity zysk pochodzący od klienta

Wzór na LTV = [Średnia Wartość Zamówienia)] x [Liczba Powtarzanych Sprzedaży] x [Średni Czas między zamówieniami].

LTV jest jednym z najważniejszych KPI z powodu dużej roli, jaką odgrywa w procesie segmentacji. Jest to pomocne przy podejmowaniu decyzji  o inwestycji w pozyskanie klienta i wyborze takich segmentów, które na początku mogą nie być zyskowne, ale w dłużej perspektywie sytuacja może być odwrotna .

  • Przychody i transakcje dla każdego segmentu ruchu.

Przychody i transakcje są bezpośrednio związane z LTV. Jedno i drugie zwraca uwagę na to, gdzie kierować uwagę i w jaki sposób podzielić klientów na tych dokonujących dużą liczbę konwersji i na tych z niskim współczynnikiem konwersji.

Na przykład: mamy dwa główne źródła ruchu: X i Y. Od X mamy 10 transakcji i 2000PLN dochodu, od Y mamy 5 transakcji i 2000PLN. Co jest bardziej opłacalne? Poświęcać czas i pieniądze na utrzymywaniu relacji z klientami dokonującymi zamówień o niskiej wartości, czy skupić uwagę na tych z większymi wartościami zamówień?

  • Wskaźnik wzrostu rok do roku (ang. Year Over Year, YOY)

Śledzenie wzrostu rok do roku, czyli porównywanie określonego okresu czasu z tym samym okresem ubiegłego roku, pomaga przewidzieć wyniki firmy. Analizę wskaźnika wzrostu rok do roku mogą stosować tylko te firmy, które mają co najmniej dwuletnią działalność na rynku.

Wzór na Wskaźnik wzrostu rok do roku:

YOY = przychody (t-1)/przychody (t)

Więcej informacji na temat wskaźnika wzrostu rok do roku.

 

Na koniec…

Niezależnie od wielkości Twojej firmy, jakąkolwiek kampanię marketingową zawsze rozpoczynaj od analizy danych.  Zacznij przyglądać się zarówno anomaliom, jak i dobrym tendencjom na Twojej stronie internetowej, porównuj, wyciągaj wnioski i testuj, testuj, testuj.

Get inspiring, actionable posts by e-mail once a week. Subscribe for free today!

Komentarze

Zostaw komentarz